大语言模型
- 我强烈建议你们使用大语言模型（LLM,
即媒体常说的“人工智能”）来辅助学习. 我自己在撰写论文和准备教学资料时,
也经常使用LLM. 它显著提升了我的工作效率.
- 我推荐使用 DeepSeek, 这是我目前（2025年）主要使用的中文LLM,
免费版已经足够满足需求.
- 但是, 你不能将LLM的回答视为权威资料. 对于这门课程来说,
“权威资料”指的是教师提供的课程材料以及其中推荐的阅读内容.
即使是“权威资料”, 你也不应该不加思考地全盘接受,
因为它们也(肯定)存在笔误甚至事实性错误.
- 作为 LLM 不完全靠谱的一个例子, 作业一的一道题, 是 DeepSeek
给出的关于 vNM 期望效用理论的描述, 你需要挑出其中的错误.
作业说明
- 作业提交方式: 通过教师提供的链接在线提交.
- 只接受 PDF, 不接受图片或 docx 格式.
- 不接受迟交作业.
- 如果你习惯手写, 可以使用类似 "全能扫描王" 这样的手机 App 制作扫描
PDF 后上传. 请确保字迹工整.
- 如前所述, 我鼓励你们使用 LLM 学习,
但作业中的每一句话都必须是经过你思考或计算后写下的.
- 你可以使用 LLM 来辅助思考.
但应该确保作业里的每一句话都是你自己独立思考后写下的, 而不是从 LLM
生成的文字回复中复制粘贴的.
- 不要在作业里插入和问题不相关的话. 教师布置的作业,
正确答案通常都是很简洁明了的. 因此,
你的回答也应该在确保正确的前提下尽量简短.
如果你的答案透着一股浓厚的"大语言模型味", 肯定会判低分;
如果明显就是大语言模型生成的, 直接零分.
关于作业格式:
- 我鼓励你们用 LaTeX 完成平时作业. 如果你的作业是 LaTeX 排版的,
作业格式分部分直接打到满分.
- 你可以使用 Word/WPS 或手写, 只要最后提交的是 PDF 文件即可.
- 如果你使用 Word/WPS, 数学公式部分请使用公式环境, 否则扣格式分.
- 手写作业应确保字迹工整, 可辨认.
LaTeX/Markdown 编辑器
- 你可以使用在线的 LaTeX 编译环境 (如 TexPage 或 Overleaf), 也可以本地安装
LaTeX. 对于以前没有使用 LaTeX 经验的人, 我建议使用在线编辑器,
可以更快上手.
- 由于平时作业的排版很简单, 更快捷的方法可能是使用 markdown.
你可以使用本地编辑器 (我推荐 vscode) 或者使用在线编辑器 (如
stackedit 或Cmd markdown),
它们都支持在美元符号内使用 LaTeX 语法.